下一代计算范式:生物智能

我们致力于推动类器官智能(Organoid Intelligence)的研究与发展,探索生物计算与人工智能融合的无限潜力,为解决复杂疾病和全球挑战提供全新方案。

关于 XYZOI

连接生物与人工智能的桥梁

我们的使命

推动类器官智能技术的创新发展,建立跨学科合作平台,促进这一前沿领域从实验室研究向实际应用转化,为人类健康和科技进步做出贡献。

研究重点

专注于脑类器官计算模型、生物-硅接口技术、神经形态计算以及类器官智能在药物筛选、疾病建模和新型计算架构中的应用研究。

合作网络

与全球顶尖科研机构、大学和创新企业建立战略合作关系,共享资源与技术,加速类器官智能领域的突破性进展。

研究目标

开创智能计算新纪元

脑类器官计算模型

开发具有学习能力和信息处理功能的先进脑类器官模型,探索生物神经网络的计算潜力。

生物-硅接口技术

设计高精度双向接口,实现传统电子系统与生物神经网络之间的高效通信和数据交换。

疾病建模与药物筛选

利用类器官智能平台创建高度真实的人类疾病模型,大幅提高药物开发效率和成功率。

最新动态

关注领域前沿进展

15
11月

约翰斯·霍普金斯大学团队在脑类器官计算方面取得突破

研究人员成功实现了多区域脑类器官的功能性连接,为开发更复杂的类器官智能系统奠定了基础。

28
10月

新型微电极阵列技术大幅提升神经信号记录精度

最新开发的纳米级电极能够以前所未有的分辨率监测类器官神经活动,为理解生物计算机制提供新工具。

12
9月

全球首届类器官智能伦理研讨会成功举办

专家学者齐聚讨论类器官智能发展中的伦理框架和监管建议,确保这一技术的负责任发展。

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携手探索智能前沿

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